黄悦-九游会登录j9入口

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黄悦 教授

清华大学 博士(2010)

研究方向:机器学习,信号与信息处理

所属部门:信息与通信工程系

电子邮件:yhuang2010@xmu.edu.cn

个人j9九游会官方网站国际主页:huangyue05.github.io

个人简历:

主讲课程: 

  • 数字图像处理(本科生方向性限选课)

  • 机器学习(本科生选修课)


学术兼职: 

  • ieee trans. neural networks and learning, associate editor


在研项目: 

  • 国家自然科学基金,青年科学基金项目,2014-2016

  • 国家自然科学基金,面上项目,2017-2020

  • 国家自然科学基金联合基金,子课题,2020-2023

  • ccf-腾讯犀牛鸟项目,2016-2017

  • ccf-腾讯犀牛鸟项目,2018-2019


代表性论文: 

  • huang y, paisley j, lin q, *ding x, fu x, zhang x, 2014. bayesian nonparametric dictionary learning for compressed sensing mri, ieee transactions on image processing, 23: 5007-5119.

  • chaoqi chen, zebiao zheng, xinghao ding, yue huang*, qi dou, harmonizing transferability and discriminability for adapting object detectors, cvpr 2020

  • chaoqi chen, weiping xie, wenbing huang, yu rong, xinghao ding, yue huang*, tingyang xu*, junzhou huang, progressive feature alignment for unsupervised domain adaptation, cvpr 2019

  • chaoqi chen, zebiao zheng, xinghao ding, yue huang, yizhou yu, i^3net: implicit instance-invariant network for adapting one-stage object detectors, cvpr 2021

  • chaoqi chen, jiongcheng li, zebiao zheng, xinghao ding, yue huang, yizhou yu, dual bipartite graph learning: a general approach for domain adaptive object detection, iccv 2021


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