时间：2019年1月2日下午14:00
地点：海韵c505
报告人：dr. xiuping jia
报告内容：从空间大数据中提取信息面临着数据相关性分析和异构数据建模的挑战。特征选择和特征提取对于增强感兴趣的类之间的可分离性是至关重要的。解决问题的另一个有效方法是生成新的空间特征并结合局部信息。在本次演讲中，将概述和讨论用于查找给定应用程序的有用功能的特征挖掘。特别是，将根据它们处理各种数据类型和分布的能力详细分析互信息和集群空间表示的使用。
个人简介: xiuping jia（m'93-sm'03） 1982年1月获北京邮电大学学士学位。1996年获得澳大利亚新南威尔士大学电气工程博士学位。自1988年以来，她一直任职于澳大利亚新南威尔士大学堪培拉分校信息技术与电气工程学院，现任助理教授。她的研究兴趣包括遥感，机器学习和空间数据分析。贾博士拥有200多种出版物，其中包括领先技术期刊的100多篇论文。她是题为遥感数字图像分析[springer-verlag，第三版（1999）和第四版（2006）]遥感教科书的共同作者， 她是“土壤和沉积物杂志”的主题编辑，也是2005年以来ieee地球科学和遥感交易的副主编。
外事秘书 在
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