第25期
报告题目：后深度学习人工智能做什么?
报告人：孙富春，清华大学 教授，博士生导师
报告时间：2018年6月11日（星期一）上午10：00—11：00
地点：厦门大学海韵园行政楼c-505
摘要: 本报告首先分析了以深度学习为代表的人工智能技术的成功与不足，包括对大数据的依赖、目标单一性、黑箱系统、缺乏主动和终生性以及不能产生升华与涌现。在此基础上，提出人工智能发展的四元结构理论，给出从硅云计算、网格计算，再到生物计算的人工智能发展图谱。接着，重点介绍后深度学习时代的主要理论、方法和模型，包括可小样本表示学习、迁移学习、模仿学习、基于偏好的学习、语义理解和可解释人工智能等，并给出结合机器人应用的成功案例。最后对人工智能的进一步发展进行展望。
简历：孙富春，清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，清华大学校学术委员会委员，计算机科学与技术系学术委员会主任，智能技术与系统国家重点实验室常务副主任。兼任担任国家重大研发计划机器人总体专家组成员，国家自然基金委重大研究计划“视听觉信息的认知计算”指导专家组成员，中国人工智能学会认知系统与信息处理专业委员会主任，中国自动化学会认知计算与系统专业委员会主任，国际刊物《ieee trans. on fuzzy systems》，《ieee trans. on systems, man and cybernetics: systems》《mechatronics》和《international journal of control, automation, and systems (ijcas)》副主编或领域主编，国际刊物《robotics and autonumous systems》和《international journal of computational intelligence systems》编委，国内刊物《中国科学：f辑》和《自动化学报》编委。
第26期
报告题目：网络与信息安全现状及发展趋势
报告人：许力 福建师范大学教授，博士生导师
报告时间：2018年6月11日（星期一）上午11：00—12：00
地点：厦门大学海韵园行政楼c-505
摘要：报告分为三个部分，第一部分介绍信息安全概念、发展脉络和涵盖范围，最后指出信息安全的界定；第二部分从未来的网络演变出发，引出网络安全漏洞和安全事件，得出未来面临的网络安全问题和我们的对策；第三部分介绍安全技术及其进展，分别从网络环境下的密码学研究、网络环境下的信息对抗、网络环境下安全体系结构、信息伪装与其它新理论、基于生物特征的认证机制等五个方面加以分析，最后给出结论。
简历：许力，福建师范大学教授，博士生导师，网络空间安全一级学科博士点负责人。现担任福建师范大学信息化建设与管理办公室主任，福建省网络安全与密码技术重点实验室主任，福建师范大学网络与数据中心主任。并兼任中国计算机学会福州分部主席，中国通信学会云计算专家委员会委员，福建省高校信息化学会副理事长，福建省计算机学会常务理事等学术兼职。入选福建省科技创新领军人才和福建省高等学校新世纪优秀人才。近年来承担国家自然科学基金（含重点），科技部863高新计划项目等国家级课题8项，省高校产学研重大专项、省发改委战略性新兴产业技术专项和省经信委技术改革重点项目等部级课题10多项，出版学术专著8部，教材5部，在国内外期刊发表论文发表学术论文160多篇，获得专利授权15项，软著30多项，福建省科技进步奖3项。应邀担任国际和国内学术会议主席16次，程序委员会委员30多次，目前的主要研究方向包括：网络与信息安全、物联网与大数据、智能信息处理等。
外事秘书 在
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