报告题目：空间轨迹大数据的研究挑战
主讲人：范子沛 吉林大学人工智能学院教授，国家高层次青年人才，日本卓越研究员
报告时间：2024年5月22日（周三）10:00-11:00
报告地点：厦门大学翔安校区信息学院3号楼109会议室
报告摘要：
随着智能手机、物联网设备和卫星定位技术的迅猛发展，空间轨迹数据的获取变得越来越普遍。这些数据记录了物体在空间中的移动轨迹，为城市规划、交通管理、环境监测和商业分析等领域提供了宝贵的信息。然而，空间轨迹大数据的研究面临着一系列独特的挑战。报告围绕报告人近年的研究工作，对空间轨迹大数据的感知，预测与模拟等研究问题与挑战进行介绍。
报告人简介：
范子沛，2012年本科毕业于北京航空航天大学，2014年和2017年在东京大学分别获得硕士博士学位，师从东京大学柴崎亮介教授。2017-2023年在日本东京大学先后任职博士后研究员，特任助理教授，特任讲师。在日本研究期间从事自然灾害大型活动等异常情况下城市尺度的居民的移动轨迹建模和车辆的移动轨迹等相关研究。2024年回国工作，目前是吉林大学人工智能学院教授。主要研究方向为人工智能相关领域，包括普适计算与移动群体感知，时空数据挖掘和可信人工智能等。在国内外顶级期刊及学术会议，如ubicomp，ijcai，aaai，tkde，iotj，cikm，icra等发表论文 50 余篇，根据google scholar统计，论文被引用1000余次（h-index16）。主持和参与了多项国家级科研项目，并主持国家高层次青年人才计划项目。曾获acm ubicomp 2015最佳论文提名奖，中国发明创新奖，日本卓越研究员。
邀请人：计算机科学与技术系 陈龙彪副教授