王连生-九游会登录j9入口

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王连生 教授

香港中文大学 博士(2012)

研究方向:医学图像处理、数据挖掘、大数据应用、机器学习和深度学习,以及在医学数据、金融数据分析中的应用

所属部门:计算机科学系

电子邮件:lswang (at) xmu.edu.cn

个人j9九游会官方网站国际主页:https://xmu-lswang.github.io/

个人简历:

学术兼职: 

acm会员 ieee会员

miccai reviewer (2008-)

ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami) invited reviewer

iee review invited reviewer

journal of computer graphics and aided design invited reviewer

在研项目: 

主持承担多项国家、省部级、横向等研究课题,其中包括

国家自然科学基金青年项目 1项

国家自然科学基金面上项目1项

教育部博士点基金1项

福建省自然科学基金1项

腾讯“犀牛鸟”科研基金1项

主要参与国家自然科学基金3项,其中

国家自然科学基金仪器专项1项

国家自然科学基金面上项目2项

代表性论文: 

[1] image reconstruction with low-rankness and self-consistency of k-space data in parallel mri, published in medical image analysis, 2020

[2] lt-net: label transfer by learning reversible voxel-wise correspondence for one-shot medical image segmentation, published in cvpr, 2020

[3] accurate automated cobb angles estimation using multi-view extrapolation net, published in medical image analysis, 2019

[4] weakly-supervised balanced attention network for gastric pathology image localization and classification, published in isbi, 2019

[5] ultrastrain: an ngs-based ultra sensitive strain typing method for salmonella enterica, published in frontiers in genetics, 2019


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