学术兼职：
ieee高级会员（ieee senior member），ieee教育数据挖掘工作组副主席
ccf高级会员、ccf服务计算专委会执行委员、ccf普适计算专委会执行委员
厦门市信用大数据专家委员会委员，厦门市法学会市域社会治理智能化研究会理事
学术奖励：
中国计算机学会ccf服务计算青年才俊奖，范晓亮，ccf服务计算专委会，2022年8月
2018年度福建省科技进步一等奖，城市交通多源感知与智能计算的研究和推广，获奖人：范晓亮*（排名5/10），福建省人民政府，2019年9月
csc-ibm中国优秀教师奖教金，获奖人：范晓亮*，国家留学基金管理委员会，2014年10月
法国埃菲尔卓越博士奖，获奖人：范晓亮*，法国外交部，2010年3月
指导研究生：
在读博士：郑传潘（2018级，co-supervised with王程 教授）、王子徽（2019级，co-supervised with俞容山 教授）、王铮（2023级，co-supervised with王程 教授）
在读硕士：、杨佩蓁（2020级，麦克奥迪实习）、杨志成（2021级）、金海炳（2022级）、彭朝鹏（2022级）
毕业硕士：黄华强（2016届，建发房地产），何宝琴（2016届，厦门医学院），胡亚昆（2017届，获国家奖学金/优秀毕业研究生，中电集团南京55所），唐方（2017届，兴业银行厦门），王玉杰（2018届，获国家奖学金，科大讯飞），郭磊（2018届，南方航空），韩宁（2018届，华为西安），郑传潘（2019届，硕博连读，厦门大学计算机系博士生），史佳（2019届，获研究生校级奖学金，华为西安）、陈超（2019届，厦门航空）、肖璐菁（2021届，南方电网汕头）、高桂春（2021届，建信金科厦门）、陈亮（2022届，宏景智驾）、闫旭（2022届，bigo）、吴尚斌（2022届，蚂蚁金服）
主持科研项目（部分）:
面向时空图的高效安全联邦学习关键问题研究，国家自然科学基金面上基金项目（62272403），范晓亮（主持），2023年1月-2026年12月，54万元（直接经费）
大规模人群出行的不确定性分析与城市级别人流预测研究，国家自然科学基金面上基金项目（61872306），范晓亮（主持），2019年1月-2022年12月，64万元（直接经费）
基于飞桨平台的时空图联邦学习模型高效优化研究，ccf-百度松果基金（ccf-baidu of2022016），范晓亮 (主持)，2022年9月—2023年8月，10万元
联邦学习的模型训练方法，专利转让项目，范晓亮（主持），专利号： zl202110150143.0，转让日期：2022年8月4日，转让金额：15万元
城轨云、大数据应用关键指标研究项目，企事业委托项目（厦门轨道交通集团有限公司），范晓亮 (主持)，2021年2月-2022年2月，40万元
“智慧同安”建设总体规划（2021—2025年），企事业委托项目（腾讯云计算（厦门）有限责任公司），范晓亮（主持），2021年9月-2022年9月，9.725万元
交通数据分析应用（2018），厦门市科技局产学研协同创新及科技合作项目（3502z20193017），范晓亮（主持），2018年1月-2020年12月，12.5万元
集美区智慧城市建设“十四五”规划，企事业委托项目（集美区工信局），范晓亮（主持），2020年1月-2020年12月，10万元
交通数据分析应用（2018），企事业委托项目（卫星定位公司），范晓亮（主持），2018年1月-2018年12月，25万元
交通大数据智能分析应用算法，企事业委托项目（卫星定位公司），范晓亮（主持），2019年1月-2019年12月，20.2万元
五篇代表作（完整列表：）：
[aaai-23] zheng wang, xiaoliang fan*, jianzhong qi, haibing jin, peizhen yang, siqi chen, cheng wang, fedgs: federated graph-based sampling with arbitrary client availability, proceedings of the thirty-seven aaai conference on artificial intelligence (aaai-23), february 7-14, 2023, washington, dc, usa.[ccf a类会议]
[ijcai-22] shangbin wu, xu yan, xiaoliang fan*, shirui pan, shichao zhu, chuanpan zheng, ming cheng, cheng wang, multi-graph fusion networks for urban region embedding, international joint conference on artificial intelligence (ijcai-22), pp. 2312-2318, july 23-29, 2022 messe wien, vienna, austria. [ccf a类会议].
[ijcai-21] zheng wang, xiaoliang fan*, jianzhong qi, cheng wang, rongshan yu, chenglu wen, federated learning with fair averaging, 30th international joint conference on artificial intelligence (ijcai-21), pp.1615-1623, august 21-26, 2021, montreal-themed virtual reality.[ccf a类会议]
[aaai-20] chuanpan zheng, xiaoliang fan*, jianzhong qi, cheng wang, gman: a graph multi-attention network for traffic prediction, proceedings of the thirty-fourth aaai conference on artificial intelligence (aaai-20), 2020, 34(01): 1234-1241. [ccf a类会议，google引用530 ，github网站：300 stars, aaai最具影响力论文]
[ieee tsc 2021] xiaoliang fan#, yakun hu, zibin zheng*, yujie wang, patrick brezillon, wenbo chen, casr-tse: context-aware web services recommendation for modeling weighted temporal-spatial effectiveness, ieee transactions on services computing, 2021, 14(1): 58-70. [ccf a类期刊]
发明专利授权：
范晓亮等，联邦学习的模型训练方法，专利号： zl202110150143.0，转让日期：2022年8月4日，转让金额：15万元
范晓亮等，通勤私家车动态拼车推荐方法，专利号：zl201710380104.3，转让日期：2020年9月5日，转让金额9万元
范晓亮等，非法营运车辆检测方法、介质、设备及装置，专利号：zl201911080527.9，授权公告日：2023年2月19日
范晓亮等，交通流量预测方法，专利号：zl202010044078.9
范晓亮等，融合区域活力的城市交通流量预测方法，专利号：zl201711052176.1，授权公告日：2020年7月7日
范晓亮等，基于图卷积神经网络的城市交通流预测方法及介质，专利号：zl201910637679.8，授权公告日：2022年1月4日
范晓亮等，一种基于深度学习的城市区域交通流量预测方法，专利号：zl201710427408.0，授权公告日：2019年6月21日
范晓亮等，基于深度神经网络的网约车召车需求预测方法，专利号：zl201810609232.5，授权公告日：2021年7月23日
范晓亮等，基于深度学习的个性化交通事故风险预测推荐方法，专利号：zl201810790785.5，授权公告日：2020年9月29日